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Ejemplo del producto

De varios sitios a una lista de revisión

Flujo ilustrativo de una marca ficticia; no son datos de clientes, resultados medidos ni promesas de crecimiento.

Una marca. Todos sus sitios. Próximos pasos claros.

Identifica cambios de rendimiento, lagunas y consultas que merecen atención con los datos que ya recopilas.

01

¿Qué debería revisar hoy?

Resuelve lagunas antes de actuar. Guarda una tarea para revisar pérdidas u oportunidades.

02

Sitios que ganan y pierden

Compara sitios y páginas con el período equivalente usando filtros comunes y métricas ponderadas. Busque en las tablas y ordene sus métricas en ambas direcciones.

03

Oportunidades de consultas

Encuentra consultas sin seguimiento y CTR bajo. Usa tu historial cuando haya evidencia suficiente.

04

Posibles coincidencias de consultas

Detecta varias páginas de marca para la misma consulta. Revisa el contexto antes de juzgar si perjudica.

05

Cambios de respuestas y fuentes de IA

Compara respuestas y fuentes guardadas de Google AI Overviews, ChatGPT y Gemini. Distingue menciones y citas.

06

Cronología de cambios

Añade notas compartidas, guarda vistas personales y genera informes ejecutivos PDF/CSV, también de siete días.

De varios sitios a una lista de revisión

Flujo ilustrativo de una marca ficticia; no son datos de clientes, resultados medidos ni promesas de crecimiento.

  1. Una marca ficticia añade su sitio principal y dos publicaciones propias al proyecto, vinculando propiedades Google autorizadas.

  2. El equipo elige móvil y siete días. Un sitio tiene datos antiguos; revisa su conexión antes de interpretar el total.

  3. Una página pierde clics y una consulta tiene impresiones suficientes con CTR bajo. El analista crea tareas sin activar seguimiento adicional automáticamente.

  4. Tras editar contenido, se guarda una nota fechada y se revisa el período siguiente. Un cambio cercano de tráfico no prueba causalidad.

Estas vistas reutilizan muestras GSC, SERP e IA sin iniciar consultas de pago. Se mantienen costes de recopilación e infraestructura. Son evidencias para revisión; GSC no revela visitantes individuales ni todas las consultas.

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